课程背景

供需匹配的重要性日益凸显,在前端需要更细更准的需求管理,而在后端需要更灵活的 销售运营规划和与之配套的高适应性供应链网络。历史增长和扩张下保留了一流的 供应链网络。次优的网络布局,牺牲客户服务水平,带来高昂的供应链成本。如何针对 产品、销售区域及渠道需求特征区别化配置企业的供应链网络?

课程介绍

课程通过丰富的案例和技术展示帮助供应链设计及规划岗位获得对以下三个关键问题的韧步认识:

一. 供应链设计与网络规划的技术实现。

何为全局最优决策;网络优化的建模与技术实现。

二. 网络优化的输出与库存部署相衔接。

从全局和战略层面出发, 如何战略性地配置库存,管理供应链的不确定性,实施推拉策略和 确立剥离点 —— 以及到细节,如何设置最优的 SKU 和工厂分配 及库存地点,确保服务水平和 可控的成本;及不同库存管理策略对成本的影响等。

三. 为建模分析软件投资提供一种更具性价比的替代性方案。

面对动辄上百万的建模分析软件投资,我们力求提供更具性价比、更轻更灵活、可操作性强的 替代性技术方案。

模块介绍

快速响应市场变化趋势的供应链。

预测并引导需求、适应性搞得供应链网络、供应创新。

一体化供应链管理蓝图 — 从战略层到执行层。

决策分析、战略网络配置方案、S&OP、供应计划、需求计划、促销计划于费用管理、车间排程、预排程、订单承诺、运输计划与管理、端到端信息系统规划。

自我诊断:供应链成熟度诊断。

在培训中将引入大量实例讲解

某消费品公司分销端的网络优化案例,力求揭示物流网络成本节省的本质:

我们需要多少仓库?每个仓库的位置在哪里合适?

每个仓库的规模应该多大?功能定位是什么?

每个设施(仓库)的服务覆盖范围应该如何?

应该存放哪些产品的库? 何时建立库存?在何处建立库存?

在需求高峰时间,如何增加设置?

什么样的网络可以满足未来业务增长需求?

某主机厂备件供应链的三级网络优化案例。包含定性分析、模型计算、情景分析和方案验证的过程。

某饮料企业网络规划的数据准备和项目推进案例。揭示网络优化成功的关键要素:数据质量及变革管理能力。

某消费品企业重新设计 DC 网络和流向,及优化运输计划的案例。如何设定最优的 SKU 和工厂分配及库存地点,确保服务水平和可控的成本。

将 EIQ 分析应用于物流中心规划 - 基于 EIQ(订单、商品品项、 出货量)分析判断物流特性、物流中心的规模大小等。

谁应参与

在读的物流管理、国际商务、管理科学、 工业工程、工商管理等专业的本科生、 研究生、MBA 及 EMBA

讨论:分仓?

将库存推向最接近消费者的分仓,能以最、快速度满足消费者的需求,同时可以降低运输成本但渠道库存水平高,同时也增加了需求预测、订单管理、库存配置的复杂度,如何评估分仓的有效性并最优化地设置分仓?

课程咨询

想更深入了解如何通过场景游戏来系统性地培养成熟的供应链领域人才?


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